Почему иногда нейросеть сразу выдаёт отличный текст, а иногда пишет что-то совершенно не похожее на то, что вы просили?
Очень часто проблема заключается не в нейросети. Просто ей не хватило информации. Мы почему-то ожидаем от ИИ почти телепатических способностей.
Написали:
Сделай хороший пост.
И удивляемся, почему он не понял, что именно мы считаем хорошим.
Что нужно сообщить нейросети?
Есть три главных пункта:
- Что сделать.
- Для кого.
- Каким должен быть результат.
Например:
❌ Слишком расплывчато:
Придумай рецепт ужина.
✅ Хороший запрос:
Предложи 3 варианта ужина для семьи из трёх человек. Блюда должны быть простыми, готовиться не дольше 40 минут и состоять из доступных продуктов. Желательно использовать курицу и овощи.

Еще больше примеров запросов показала для наглядности на картинках





Также при запросе к нейросети очень важен контекст.
Допустим, вы хотите написать статью.
Расскажите нейросети:
-
кто будет её читать;
-
где она будет опубликована;
-
какой нужен объём;
-
какой стиль предпочтителен;
-
какие моменты обязательно раскрыть.
Например:
Это статья для блога о саде и огороде. Её будут читать начинающие дачники, которые только учатся ухаживать за растениями. Расскажи, как подготовить розы к зиме: когда начинать работы, какие инструменты понадобятся и каких ошибок следует избегать. Используй простой язык, короткие абзацы, подзаголовки и практические советы. Не перегружай текст сложными терминами.
Теперь ChatGPT получил своеобразное техническое задание.
Как написать хороший промпт?
Можно использовать простую формулу:
Задача + аудитория + формат + ограничения.
Например:
Придумай 10 идей для коротких видео о нейросетях. Аудитория - начинающие пользователи. Идеи должны быть практичными, понятными и подходить для роликов до 60 секунд.
Здесь нет ничего сложного.
Но запрос уже содержит достаточно информации, чтобы получить более точный результат.
А если вы сами не знаете, как составить промпт?
Это вообще не проблема.
Можно попросить нейросеть помочь:
Я хочу получить такой результат: … Помоги мне составить хороший промпт для этой задачи.
Более того, можно спросить:
Каких данных тебе не хватает для выполнения этой задачи?
И нейросеть сама подскажет, что уточнить.
Это один из самых простых способов научиться работать с ИИ.
Хороший результат начинается не с магического промпта.
Он начинается с понятно сформулированной задачи. Чем меньше нейросети приходится додумывать, тем меньше неожиданностей вы получите в ответ.
Хотя иногда неожиданности от ИИ бывают весьма творческими. Особенно когда просишь одно, а получаешь уверенное эссе совсем на другую тему.
Если нейросеть не понимает вашу задачу, кто виноват - ИИ или тот, кто дал ему слишком мало информации? Почему мы подробно объясняем задачу человеку, но от нейросети ждём, что она сама всё догадается?